【PythonでAIを作ろう！第2回】手書き文字のデータを確認してみよう【Scikit-learn】

前回は「Matplotlib」ライブラリを使って、グラフを描くことに挑戦しましたね？

はい！

今回も「Matplotlib」ライブラリと新しいライブラリを使います。

ライブラリを使って、データを確認する手法をお教えします！

お願いします！

Scikit-learnについて知ろう
準備をしよう
データセットを確認してみよう
まとめ

Scikit-learnについて知ろう

早速ですが、今回新たに使うライブラリは「Scikit-learn」です。

「サイキット・ラーン」と読みます。

これはどのようなライブラリですか？

「Scikit-learn」ライブラリは機械学習に関するアルゴリズムやデータセットが入ったライブラリです。

アルゴリズム？データセット？

新しい言葉が出てきましたね。

「アルゴリズム」とは、ある処理を行う際の手順や計算方法のことです。

なるほど！

そして、「データセット」について説明します。

AIに機械学習を行わせるために必要なデータの集まりのことを言います。

AIに学習してもらうたくさんのデータのことを言うんですね！

その通りです！

今回は、AIに手書きの数字を判別してもらおうとしていますが、手書きの数字のデータセットも「Scikit-learn」ライブラリに入っているため、今回はこのライブラリを使います。

scikit-learnライブラリ＝機械学習に関するアルゴリズムやデータセットが入ったライブラリ
アルゴリズム＝ある処理を行う際の手順や計算方法
データセット＝AIに機械学習を行わせるために必要なデータの集まり

準備をしよう

まずは「Scikit-learn」ライブラリを使うための準備をしましょう！

Jupyter Notebookでファイルを作ってください。

ファイル名は、「digits」としてください。

作りました！

それでは、まず最初に以下のコードを実行してください。

!pip install sklearn

何かたくさん出てきました（汗）

一番最後の行に「Successfully installed…」と出ていますね。

つまり、インストールに成功したと書いてあるので、これで大丈夫です。

これで「Scikit-learn」ライブラリが使えるようになりましたよ。

やった！

データセットを確認してみよう

それでは、ここからは実際にコーディングして実行してみましょう。

以下のコードを実行してください。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets

# 手書きの数字のデータを読み込む
x = datasets.load_digits()

# 手書きの数字のデータを画面に表示する
for i in range(10):
    plt.subplot(2, 5, i+1)
    plt.axis("off")
    plt.title(str(x.target[i]))
    plt.imshow(x.images[i], cmap="gray")

plt.show()